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De quelle infrastructure une application d'IA a-t-elle besoin ? Le modèle, la charge et le chemin des données sont des éléments déterminants. Cet article explique comment répartir les ressources entre le CPU, la mémoire du GPU, le stockage et le réseau pour l'inférence et l'entraînement.
AMD EPYC Turin propose aux hébergeurs des modèles présentant des caractéristiques différentes en termes de densité de cœurs et de fréquence d'horloge. Outre le processeur, la mémoire vive, les performances d'E/S, les marges de capacité et le modèle de licence sont des critères déterminants pour le choix.
kdump crée une image mémoire en cas de plantage du noyau éligible. Découvrez quelles sont les conditions requises et comment analyser minutieusement un fichier vmcore existant à l'aide de crash.
Intel Sierra Forest regroupe de nombreux cœurs E pour les charges de travail serveur parallélisées. Outre le nombre de cœurs, la mémoire, la latence, la compatibilité logicielle et la consommation énergétique de l'ensemble du système sont des facteurs déterminants.
kmemleak permet de détecter d'éventuels objets mémoire orphelins dans le noyau Linux. Découvrez comment préparer un environnement de test, effectuer des analyses reproductibles et distinguer les cas suspects des fausses alertes.
Le refroidissement par liquide direct évacue la chaleur directement au niveau de certains composants du serveur. Cet article explique le parcours thermique, les conditions de raccordement, le fonctionnement et les limites d'une évaluation en tant qu'hébergement écologique.
Le module mod_status d'Apache affiche l'occupation des workers et les requêtes en cours. Voici comment sécuriser le point de terminaison de statut, vérifier les différentes voies d'accès et analyser les données sur une période prolongée.
La page d'état PHP-FPM affiche la charge et les files d'attente d'un pool. Voici comment configurer un accès sécurisé et définir des indicateurs clés pour un diagnostic fiable.
NGINX Stub Status affiche les connexions et le compteur de requêtes sous forme de texte. Voici comment configurer le point de terminaison de manière sécurisée, interpréter les valeurs et mettre en place un système de surveillance si nécessaire.
Redis Insight 2.x reste un outil utile pour les installations existantes afin d'analyser les clés, les commandes lentes et les consommations de mémoire inhabituelles. Cet article présente l'ancienne gamme de produits et explique comment les équipes peuvent utiliser en toute sécurité Browser, Database Analysis, Slow Log et Profiler.
MariaDB MaxScale dissocie les applications des rôles de serveur principal et de réplique et permet d'acheminer les requêtes SQL de manière ciblée. Le choix du routeur, le délai de réplication, l'état de la session, le protocole TLS et un processus opérationnel clair sont des facteurs déterminants.
La surveillance détecte les incidents connus. L'observabilité associe les métriques, les journaux et les traces afin de permettre aux équipes d'identifier systématiquement les requêtes lentes ou erronées au sein de l'hébergement.
OpenTelemetry relie les traces, les métriques et les journaux au-delà des frontières des hébergeurs. Ce guide présente les architectures de collecteurs adaptées, le partage de contexte, l'échantillonnage, ainsi que les contraintes en matière de protection des données et d'exploitation pour les équipes de plateforme.
Grafana Loki centralise les journaux Linux et d'application. Cet article explique l'architecture, Alloy, les étiquettes, la séparation des clients, la conservation des données et les limites d'exploitation sécurisées dans le cadre de l'hébergement.
L'IPC et la fréquence d'horloge permettent d'appréhender différents aspects des performances d'un processeur. Pour choisir un hébergement, il faut également tenir compte du profil de charge, du temps CPU disponible et des tests comparatifs des applications.
Un score CPU à lui seul ne permet pas de déterminer la réactivité d'une application PHP dans le cadre d'une utilisation quotidienne de l'hébergement. Cet article explique les micro-benchmarks, les tests de charge HTTP et le diagnostic des limites FPM et des ressources.
Un benchmark WordPress pertinent distingue l'expérience de navigation, le comportement sous charge et l'influence de l'hébergement. Cela vous permet de planifier des mesures comparables, de vérifier l'état du cache et d'analyser les résultats sans promettre de désigner un vainqueur.
CageFS limite la visibilité du système de fichiers des comptes d'hébergement. Découvrez comment fonctionnent les « skeletons » et les « mounts », ce que les administrateurs doivent vérifier et quelles mesures de sécurité restent nécessaires.
MySQL Governor surveille la charge de la base de données dans CloudLinux et peut limiter les requêtes de certains comptes d'hébergement. Il est essentiel de procéder à une attribution correcte des utilisateurs, de choisir les modes de fonctionnement adaptés et d'évaluer minutieusement les pics de charge.
Un sélecteur PHP peut permettre d'utiliser différentes versions d'exécution dans le cadre d'un hébergement mutualisé. Les facteurs déterminants sont le champ d'application de la sélection, les versions disponibles et la vérification séparée des requêtes Web et des tâches Cron.
CPU, mémoire, accès aux fichiers et processus : découvrez comment configurer les limites CloudLinux LVE dans le panneau d'hébergement, vérifier les erreurs et préparer une demande d'assistance.
Un taux de réussite élevé du cache d'objets ne garantit pas un site WordPress rapide. Les facteurs déterminants sont le périmètre de mesure, la période considérée et le nombre d'accès, ainsi que leur impact sur le temps de réponse et la charge de la base de données.
Le paramètre « maxmemory » de Redis ne constitue pas une limite stricte de la mémoire vive. Découvrez comment prendre en compte les données, la réplication, les pics de persistance et les limites des conteneurs lors de la planification de la mémoire.
Combien de workers PHP-FPM la mémoire vive peut-elle accueillir et combien le trafic réel en nécessite-t-il ? Cet article explique la mesure PSS, l'utilisation des workers et les limites de pm.max_children.
WordPress Playground lance une instance WordPress isolée directement dans le navigateur. Cet article explique à quoi servent les tests de plugins, de thèmes et de blueprints, comment sauvegarder les environnements de test et dans quels cas le staging reste la meilleure option.
SQLite peut simplifier l'utilisation de WordPress dans des cas de figure bien précis, mais il ne s'agit pas d'une plateforme de base de données principale à part entière. Les facteurs déterminants sont la charge d'écriture, le fonctionnement sur un seul serveur, la compatibilité avec les plugins, la protection des chemins d'accès et un système de sauvegarde éprouvé.
CloudLinux AccelerateWP Cache Engine accélère votre cache WordPress grâce à la mise en cache de pages entières, au cache d'objets Redis et à des optimisations côté serveur. Idéal pour les hébergeurs et les projets exigeants qui recherchent des performances maximales.
Le cache FastCGI de NGINX améliore les performances de WordPress et constitue une excellente alternative aux plugins.
Le cache pleine page Redis accélère WordPress en stockant des pages entières en mémoire. Découvrez comment fonctionne ce cache, quelles sont ses limites et comment tirer le meilleur parti du mot-clé « redis full page cache » dans votre configuration.
acceleratewp améliore l'optimisation de WordPress directement au niveau du serveur grâce à la mise en cache, à l'analyse et à des recommandations automatiques.